June 23, 2026

Anthropic 的「让 AI 自己做对齐研究」实验：用弱模型的标注训练强模型(weak-to-strong)，多智能体 swarm 自主提方案、跑实验，弱标签发挥出约 93% 真实标签的能力；记录 AI 给出的策略、reward hacking 案例，以及使用 AI researcher 的经验与未来方向。

July 9, 2026

Compact self-study notes based on MIT OCW 6.003 Fall 2011: CT/DT LTI systems, convolution, Z/Laplace transforms, frequency response, feedback, Fourier representations, sampling, modulation, and quantization.

June 21, 2026

接上篇，整理《Matrix Calculus for Machine Learning and Beyond》第 6–8 章：求根与优化、伴随/反向微分、行列式与逆的导数、正向与反向模式自动微分。

June 20, 2026

从看不懂深度学习框架里矩阵乘法的求导讲起，整理《Matrix Calculus for Machine Learning and Beyond》(MIT 18.S096) 的学习笔记。